近日，KY开元集团青年教师马银琦及其团队在一级期刊《电化教育研究》2024年第12期发表《“技术赋能”还是“工具依赖”:生成式人工智能对研究生科研创新力的影响研究》。在智慧信息技术迅猛发展的时代，生成式人工智能（AIGC）正逐渐渗透到各个领域，从商业广告到医疗诊断，再到学术研究，AIGC的应用日益广泛，特别是在教育和科研领域，AIGC展现出了极大的潜力，研究生作为科研创新的生力军，其科研创新力的培养对整个科学技术的发展和社会进步至关重要。在此背景下，文章基于1714份研究生调查数据，采用普通最小二乘法，负二项回归，熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法，探讨AIGC对研究生科研创新力的影响，为研究生科研创新力的培养提供实证依据，从而推动AIGC技术在高等教育领域中的优化应用。

文章主要得出以下结论：（1）近九成研究生使用过AIGC辅助科研，主要将其用于语言润色和文献查阅，但在设计实验和数据分析方面的应用相对较少。（2）使用AIGC对研究生科研创新力有显著的促进作用，在缓解样本选择偏差问题后，该结果仍旧稳健。（3）AIGC使用频率对研究生科研创新力有显著的相关性，且与研究生科研创新成果之间存在显著的非线性关系。（4）使用AIGC及其使用频率对研究生科研创新力的影响在不同群体间的异质性明显。基于上述调研结果，文章提出两点建议，第一，应增强信息技术指导，提高研究生使用AIGC的广度与深度。第二，应倡导合理使用AIGC并遵守伦理规范，缩小数字鸿沟与优化个性化学习。

作者简介

马银琦，浙江杭州人，毕业于华东师范大学教育经济与管理专业，KY开元集团讲师，学术型硕士生导师。在《中国高教研究》《华东师范大学学报（教育科学版）》《清华大学教育研究》《大学教育科学》《高校教育管理》《电化教育研究》等CSSCI杂志上发表20余篇学术论文。曾荣获第七届全国教育实证研究优秀成果奖、浙江省第二十二届哲学社会科学优秀成果奖二等奖、2021年浙江省教育科学研究优秀成果奖一等奖等。