11月2日，日本九州大学信息基础研究开发中心殷成久教授应邀访问我校，并围绕“AI新时代的教育理念Learning Success”与“数据驱动的学术写作：学习分析研究中的SSCI论文构建技巧”两大主题先后开展两场专题学术活动。上午讲座由胡启慧主持，KY开元集团教育技术学系系主任王小明、梅晓勇、李笑樱、逯行、张帝、于汝霜、蓝敏等教师共同参与交流；下午讲座则由张帝主持，浙江全省智能教育技术与应用重点实验室执行主任、KY开元集团学术副院长朱佳，以及教育学院韩中美、王希哲、黄琼浩、段超、胡启慧等教师一同出席。

Part.01  AI新时代的教育理念Learning Success以及实例介绍

会上，殷成久从理论体系、实证研究两大维度出发，系统讲解成功学习理论存在的潜能与未来的可行性，分享了他尝试建立的“AI和大数据支持并预测学生行为——精准干预学生行为——个性化量身定制解决方案”的成功学习理论体系，并指出成功学习理论的目标是实现学生的可持续学习。

殷成久表示，人类已经从蒸汽时代过渡到电力时代再过渡到现在的计算机时代，但是计算机时代存在的局限性导致传统课堂依然单向灌输、学用脱节，难以满足社会对复合型人才的要求，因此属于大数据的时代必然会到来。此外，殷成久认为教育领域现阶段核心流派建构主义也必将随着大数据时代的到来而淡去，随之而来的或许会是成功学习理论主导的时代。

在对理论进行了剖析后，殷成久列出了一些自己的相关实证研究。殷成久团队打造了一款能够监控学生阅读习惯的应用程序，这个程序能够记录学生在阅读过程中不同页数的翻阅次数。在此基础上，团队在其中植入了AI功能，能够根据学生的学习轨迹自动关联知识点，预测学生可能发生的行为以提高学习效率。在后续的研究中，殷成久验证了这种模式的有效性，但也遇到了一系列的问题如小样本预测的不稳定性、异常数据的处理存在争议等。他表示，团队会继续进行更多的改良。

在交流环节，逯行建议对“成功”进行更细致的分类，蓝敏就研究方法提出疑问，梅晓勇则建议引入心理学中的认知负荷测量，殷教授一一回应，并与在场教师展开热烈讨论。

Part.02  数据驱动的学术写作：学习分析研究中的SSCI论文构建技巧

殷成久教授结合自身近20年教育技术领域研究经验分享了学术写作的核心价值，深入剖析SSCI论文构建技巧，通过自身写作经验展开讲解，介绍如何将论文中的关键词“提升高度”。殷教授从期刊编辑视角，明确SSCI论文审查核心要点，包括创新性、相关文献梳理、理论支撑、应用价值等方面，还指出评审委员常关注的“论文贡献与创新性”问题，并给出多维度思考方向。最后，殷成久重点讲解了SSCI论文阅读与写作方法。

两场活动分别由KY开元集团教育技术研究所以及AIforEdu Lab团队共同支持。殷成久教授的来访进一步增强了我校与日本九州大学在教育技术领域的合作，为师生提供了与国际学者直接对话的宝贵机会，推动了学术前沿理念的传播与研究方法的更新。