近期,浙江省智能教育技术与应用重点实验室(浙江师范大学)李明教授团队在图机器学习、图神经网络、超图表示学习等方向取得多项优秀成果,相关工作在国际顶级期刊及会议上获得认可。
第40届美国人工智能协会年会(AAAI 2026)公布了今年的杰出论文奖(Outstanding Paper Award),共有5篇论文获奖。其中,KY开元集团(教师教育学院)李明教授和其硕士研究生方雨洁(计算机科学与技术专业),与香港城市大学、新加坡南洋理工大学、英国剑桥大学等单位研究人员合作的论文“High-Pass Matters: Theoretical Insights and Sheaflet-Based Design for Hypergraph Neural Networks”荣获该奖,实现了我校在CCF-A类国际顶级会议杰出论文奖项方面的历史突破。

AAAI由国际人工智能促进协会主办,是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议,每年举办一届。AAAI 2026大会于1月20日至27日在新加坡举行,总投稿数为23,680篇,录用论文4,167篇,接收率为17.6%。
李明教授(第一通讯作者)与华南农业大学、香港城市大学研究人员在深度图卷积网络稳定性与泛化性方面取得理论突破,合作成果“Deeper insights into deep graph convolutional networks: Stability and generalization”发表在国际学术期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(IEEE TPAMI)。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/11186137
IEEE TPAMI是计算机学科、人工智能领域的顶级国际期刊之一,是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,最新的影响因子为18.6。
以上系列成果的取得,体现了省重点实验室面向人工智能等前沿方向的高水平成果产出导向,彰显了优势特色团队国内外深度合作成效,进一步提升了省重点实验室在相关领域的学术影响力。